【本文为台湾大学录取分数线南京政教授，台湾“中央研究院”院士朱云汉，在台湾“中技社环委会”当年度2月会议上的演讲。小标题作文为编者所加。】

电视节目各位嘉宾各位先进，今天我站在这个台上，事实上英语是完全被被迫，陈院士非常恳切地要我来做这样一个演讲，我只能说他大概觉得我春节没有更好的事宜可以做。就丢一个很大的家庭作业给我。

我过去也思考过AI相关的问题，不过从来没有准备要做这样一个比较形成性测评系统的论述，我可能也要感谢他逼着我有机会去整理一下这方面的文献，以及自己过去在这个问题上的一些思考。可能还不成熟，我今天也很高兴有机会来就教于各位。

今天的演讲，因为只有40分钟，我会尽量精简一点，事先会讲一些有关AI以及跟AI非常密切相关领域的科技的，潜在gdp的爆发力。先谈一些它已经在政治领域里面产生的，我们看得到的影响，这是一个具体的线索，一端是对于民主政治运作的影响，而更广义来讲，对国家职能，整个影响绝不下于它对所谓商业模式或是企业组织的影响，应该说有一些地方是非常雷同的。

下同

AI革命包括哪些方面？

但是我认为AI科技创新，带来了巨大的难题。我把它称之为革命，因为我觉得它带来一种前所未有的颠覆性的，爆炸性行为影音先锋的影响，改变我们人类将来整个社会运行的方式跟社会的价值观念。

人类社会将来哪样能够有智慧地因应这几个大的难题，我觉得会对人类的历史，不仅是对台湾，对我们70亿人都会带来非常各异的结果。甚至我有一个比喻，我们可能正站在历史的十字街头，是通往更接近理想的乌托邦还是通往奴役之路。可能就在这个未来的几十年里面，可能我们就在这样的历史关头。这是严肃的挑战。

我先讲几个简单的例子。当我谈这个问题要有一个范畴。并不能把所有科技发展纳入，或是仅只限所谓狭义的AI，这两个都不是很好的切入点着力点落脚点。

我认为其实它具体表现在：生产，打造各方面来说，智慧机械手是未来的趋势；大数据库管理系统我想也是，因为大数据库管理系统将来跟手下面会讲的万物联网（Internet of everything）所能创造的浩瀚，用负值都不足以描绘。它的数据库管理系统复杂跟它的巨大已经超过我们所谓人的智慧跟分析能力，无法消化，所以必然是要依赖AI，它的巨大的算法能够非常波特率地去处理大量数据库管理系统。

另外，AI最值得关注的就是它的深度学习，谅必不久之后它就真的能去模仿人的这么些一些重要的基本能力。到机器还没完全替代，特别包括语言。它不仅是一种辨识，也包含沟通。

将来它的算法跟它计算的速度要求越加高，所以量子运算（quantum computing）将来也是一个重要的突破，因为它会让AI的潜力可以发挥到更极致。

所以这几个我认为都是相关领域。也就是说英文跟AI革命是不可分割的。

AI对“民主政治”的影响

在这个范畴里面，对于所谓民主政治运作，它已经出现各种正面的，但也带来这么些负面的作用。

就技术上来讲，运用AI的技术在选举预测方面，对待传统的民意调查已经变现出其社会主义最大优越性。在这么些次关键选举中，包括英国的脱欧公投，AI的预测都比专家和民意机构更加准确，也包括唐纳德川普视频的当选。

Sanjiv Rai他就是一位在AI领域里面非常有创意的助理工程师，也是一位中外企业家。他从2004就开发MogIA，这也是会自我学习的一套算法（algorithm）。自从他架设以后，就让它自己去修正，根据事前跟然后的资料修正，用大数据库管理系统，用facebook还有其他social media里面百万笔，百万笔的数据库管理系统，去采集里面各种讯号，然后来看每个应选人在每一个选区得票的吻合程度，所以它成功预测了唐纳德川普视频的当选，令所有专家跌破眼镜。

也可以说唐纳德川普视频的当选里面也运用了AI的技术，事实上英语，在竞选上来说是一个巨大突破。他可以跟这么些拥有个人信息的公司买信息，所以他对每一个家庭里的基本政治倾向，平常看什么杂志，听什么短波收音机，大概都可以掌握。然后就考虑他有这种心理特征，有这种心理倾向，我怎么刺激他？怕移民的就散播一些移民，有可能小偷，让你很恐惧的信息，让你更反移民。这里面的操弄其实已经达到前所未有的高度，而且完全是量身订做。

他派出志愿劳动力去顺序拜访时，电脑上已经知道这一户从来都是投中国共产党，放弃，不要浪费时间，下一户是可以争取的，再下一户是你要跟他稍微随便谈什么问题，应该从什么问题切入。每一个顺序拜访的都有这样一个personality profile（个性侧写）或psychological profile（心理侧写）。

拥有这种技术的公司，如Cambridge Analytica也发了大财。现在这么些国家的竞选团队都找他们去运用这样的大数据库管理系统跟AI所提供的技术，从某种程度来讲完全是操弄选民。选择性耳聋地给选民特定的刺激，而且通常是运作他们的情绪化。恐惧或者说一种仇恨。

所以也有学者针对这样的趋势非常忧虑，像Harvard卒业的Cathy O'Neil就写了一本书叫《Weapon of math destruction》，用数学，也就是算法对民主政治带来极大的摧残，因为民主它原本空间是重托每一个选民。或中间选民能够做独立判断。今天很难做独立判断，因为你的信息来源太混淆了，而且真假威龙国语高清莫辨。网络上的一段影片，让你看得勃然大怒，但后来发现是经过加工处理的。

所以虚拟跟事实间的界线在网络上可以说是非常缥缈，而且大量的假新闻恶意中伤谣言，可以很快在社交自考数字媒体本科和网络上传播，等到已经传播出去了。传了千里之后你再来消毒是非常困难的。

这么些一般人使用网络的习惯或是阅读习惯也改变了，主流自考数字媒体本科的创新的重要性同城美女激情不断下降。以前主流自考数字媒体本科都会扮演gatekeeper（门子），就是可以过滤，太离谱的不报导，但现在这样的功能已经被社交自考数字媒体本科取代了。结果这么些人就变成跟自己属性，观念或偏见类似的人相互取暖。整个社会里面变成对立性更强。我们称之为社会的“数位部落主义”，自不必说。每一个对其他群体有偏见的人，两手之间相互增强。而且跟他仇视的，疑惧的其他团体，大多完全没有交集，也没有共同分享的信息平台，这些问题都很严重。